这里有关于我的一些信息.

• 待完成

个人信息

• 姓名: 张梓墨
• 性别: 男
• 年龄: 20
• 专业: 计算机科学与技术(软件工程)
• 联系方式: +86 14748104903
• 邮箱: henryzhang070@gmail.com

技能掌握

• 编程语言: 精通 python, 掌握 java, sql.
• 算法架构: 熟悉 Transformer/BERT 等架构，掌握 PyTorch, TensorFlow.
• 工具链：git, docker, linux, vscode, pycharm, intellij idea, jupyter notebook, markdown, latex
• 项目能力: 能独立复现代码仓库, 修改代码架构.
• 对 agent, 和 MoE 相关的知识有一定的了解, 并且复现过相关的代码仓库.
• 能独立阅读英文文献和论文.
• 能自主完成远程服务器的部署(基于 linux), 和使用(包括 cuda 环境, ssh 服务, conda 环境安装, 环境变量配置等). 对 linux 命令行使用娴熟.
• 穿越机的组装, 调试, 和飞行
• 能自主组装服务器和个人 pc, 对基本的硬件知识了解基本全面.
• 能独立完成公路自行车对组装和简单的 fitting 调试.
• 对运动科学, 营养科学有一定的了解. 如何规划训练和饮食来达到如提高运动表现, 增加肌肉维度等目的.

项目经验

Bike-fitting | 自行车的飞艇 web

一个网站能帮助公路自行车手提供简单的 fitting 服务.

结果

商赛获奖 成功申请国家/省级创新项目

Simple mark it down | 将不同文件的内容转为 markdown 格式的项目

一个用于帮助 RAG 预处理知识库的解决方案.

科研项目

知识增强检索(retrieval-augmented generation)

学习了多个 RAG 框架, 并设计基准测试测试其性能.

大语言模型的攻击与防御

针对大模型安全开展不同的攻击和防御策略.

教育背景

温州肯恩大学 大二在读 主修课程: Java, 微积分(曲面积分, 高斯公式等), 线性代数, 概率论, 机器学习基础课程.

自我描述

计算机专业本科在读，热衷于大模型与深度学习领域，具备扎实的数理基础与算法理解，熟悉 Transformer/BERT 架构，能独立使用 PyTorch/TensorFlow 完成模型复现与改造。曾参与多个科研与工程项目，并在团队中担任核心推进角色，具备良好的沟通能力与组织能力。熟练使用 Git、Docker、Linux 等工具，关注 Agent、MoE 等 LLM 前沿发展，期待在实习中不断突破技术边界并创造实际价值。